农历新年刚过，意味着已经正式踏入2025年，国内车市还没开卷，价格战未至，新车上市也还在筹备中，倒是先迎来了一场智能化革命的风暴。起因是DeepSeek的爆火，下载量一度超过了ChatGPT，并且不只受到了普通用户的青睐，还成为了很多企业看好的香饽饽，比如在车圈，已经有多家车企宣布接入DeepSeek，完成了与DeepSeek的深度融合。

虽说DeepSeek很火，但可能仍有网友不太明白DeepSeek是啥，有什么优势。简单来讲，可以分为6点，一是性能强大，直逼GPT-4和Claude这样的世界顶尖模型；二是训练成本极低，据报道，其训练总成本仅约558万美元，远低于GPT-4等模型，再加上是开源且可商用的，用户可以免费使用和优化其代码，使用成本进一步降低。

三是在Transformer结构上，DeepSeek加入了自主研发的优化模块，提高了训练速度和推理速度，使得在处理大规模数据时更加高效；更值得一提的是，DeepSeek在文本、图像、音频等多模态数据上的融合能力表现出色，已经在某些垂直领域赶上甚至超过了OpenAI和Google；五是，作为国产AI，自然具备本土优势，对于中文语境下的应用更有优势，如法律文书分析、新闻摘要生成等任务上效果更佳。

那么，DeepSeek对汽车行业又有什么影响？当下车市的大趋势是电动化和智能化，而汽车的智能化主要体现在智能座舱和智能辅助驾驶方面。再看DeepSeek，V3模型适合翻译、内容生成等等，符合普通消费者需求，而R1模型擅长的是复杂逻辑推理和问题求解，无疑更契合汽车智能座舱和智能辅助驾驶系统的需求。

在智能座舱方面， 接入DeepSeek后，最直观的变化是，语音交互会更自然，可以突破传统车机“一问一答”的模式，能够实现多轮对话和上下文理解，也就说与车机对话会更真实自然。其次是场景理解更智能可以实现对舱内场景与道路环境的深刻理解，简单来讲就是从被动接受、执行指令，变为了主动识别驾驶员意图，并且提供相应的服务。最后一点，接入DeepSeek后，可以实现大模型的持续学习与进化，加速用户智能化体验的革新。

除了能大幅提升智能座舱的使用体验，接入DeepSeek对智能辅助驾驶系统也会有深远的影响，一是多模态感知和决策能力可以为自动驾驶技术的发展提供有力支持，提升自动驾驶系统的决策能力和安全性。二是高性能与低成本，可以做到“既要性能又要省钱”，而这刚好是智能驾驶辅助系统难以普及的痛点。

首先是降低车端部署的算力需求，根据开源证券报告，在高通8650平台上，DeepSeek可以将推理响应时间从20毫秒降至19毫秒，同时算力利用率从近乎100%降至65%。100TOPS跑通城市NOA成本成本有望从7000元降至5000元以内。其次是适配性，据说算力80 TOPS的地平线征程6E在结合DeepSeek优化后，也有可能实现城市NOA功能，这无疑将显著推动高阶智驾的落地。

DeepSeek上车后好处很多，各家车企争相接入也就不难理解，具体来看，吉利汽车率先宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1模型完成深度融合。通过DeepSeek-R1的蒸馏训练，吉利汽车的AI系统不仅能够精准理解用户的模糊意图，还能准确调用约2000个车载接口，并基于车内外场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后服务等智能化功能。

极氪汽车也宣布其自研的Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型完成深度融合，并计划上线智能座舱助手AI Eva。宝骏汽车则宣布其灵语智舱与DeepSeek大模型完成深度融合，并已在部分车型上完成实车装载。智己汽车则深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，构建多场景插拔式AI矩阵平台。

东风汽车更是宣布其旗下自主品牌（岚图、猛士、奕派、风神、纳米）已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，并将陆续搭载应用在旗下多个车型上。零跑汽车也宣布部署了DeepSeek-R1的全新座舱，小零GPT大模型已接入DeepSeek-R1。长城汽车也表示，DeepSeek的demo已在长城汽车上跑通，并完成了与Coffee Agent大模型的融合适配。

最后简单总结一下，汽车产品接入DeepSeek的好处，目前已经或很快会实现的是，车机语音交互更自然，场景理解更智能，另外，DeepSeek的普及还将加速自动驾驶技术的研发和应用，为未来的智能交通和智慧城市建设奠定基础，不过这一点还需要时间去进一步推进，但相信不会太久。

综上所述，11家自主车企抢先接入DeepSeek，进一步证明了智能化是大势，同时竞争空前激烈，同时也能看出车企对技术的积极创新和未来趋势的准确洞察，但也预示着车市即将迎来一场前所未有的智能化之战。在这场战役中，谁能够迅速适应智能化趋势、推出具有竞争力的智能化产品和服务，谁就将占据先机，赢得未来的市场。

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